學生選課應行注意事項 {選課前請務必自行詳讀最新所屬適用之相關法規}
選課前請務必先閱讀網路上所公告之選課規定、注意事項及各系所開課系統表
師資生
- 一、上表適用於本校師資生，包含
- 學系師培生：
- 全師培學系：入學即為師資生【教育學系、特殊教育學系、工業科技教育學系(科技教育組)、數學系(數學組)】。
- 並行學系：經由學系甄選錄取之師資生【體育學系、國文學系、英語學系、地理學系、生物科技學系、化學系、物理學系、音樂學系、美術學系】。
- 教育學程生：經由師資培育與就業輔導處甄選錄取之師資生。
- 二、中等學校教師師資職前教育課程教育專業課程科目，應修至少26學分。
- 檔修限制未依規定修課，該科目學分數不予採認：
- 修習「教育方法課程」之必修科目前，須先修畢至少一門「教育基礎課程」之必修 科目；「教育基礎課程」之必修科目及「教育方法課程」之必修科目得同時修習。
- 修習擬任教領域之教材教法課程前，應至少修畢本類科師資職前教育課程中含「教學原理」或 「課程發展與設計/課程發展與設計(雙語教學)/課程發展與設計(英語及雙語教學)三擇一」在內12個教育專業課程學分。
- 擬任教領域之「教材教法/教材教法(雙語教學)/教材教法(英語及雙語教學)」課程修畢成績及格後，始得修習擬任教領域之「教學實習/教學實習(雙語教學)/教學實習(英語及雙語教學)」課程。
- 「閱讀理解策略教學」修畢且成績及格後，始得修習「跨領域閱讀素養」。
- 三、國民小學教師師資職前教育課程教育專業課程科目，應修至少46學分。
- 檔修限制未依規定修課，該科目學分數不予採認：
- 修習「教育方法課程」之必修科目前，須先修畢至少一門「教育基礎課程」之必修科目；「教育基礎課程」之必修科目及「教育方法課程」之必修科目得同時修習。
- 修習任一領域「國民小學教材教法」前，
- 應至少修畢本類科師資職前教育課程中含「教學原理」或「課程發展與設計」或「課程發展與設計(雙語教學)」在內12個教育專業(專門)課程學分且成績及格。
- 應修畢專門課程(教學基本學科)相對應之「領域概論」科目，惟「閩南語文教材教法」、「客家語文教材教法」、「新住民語文教材教法」及「資訊教材教法」免受本項規定限制。
- 「國民小學國語文教材教法」及「國民小學數學教材教法」修畢成績及格後，始得修習「國民小學教學實習」或「國民小學教學實習(雙語教學)」。
- 「閱讀理解策略教學」或「閱讀理解策略教學(雙語教學)」其中一門修畢且成績及格後，始得修習「跨領域閱讀素養」。
- 「閱讀理解策略教學」或「閱讀理解策略教學(雙語教學)」其中一門修畢且成績及格後，始得修習「跨領域閱讀素養」。
- 四、師資生須修畢「職業教育與訓練」、「生涯規劃」相關科目，始可取得修畢師資職前教育證明書，學分不計入教育專業課程總學分內；相關課程請參照本校「生涯規劃」及「職業教育與訓練」相關科目一覽表。
- 五、「中等學校-註記次專長課程-雙語教學」、「國民小學-註記次專長課程-雙語教學」，敬請詳閱所修之雙語科目及學分一覽表，並按照雙語課程擋修限制等規範選課。
學士班「共同英文」免修施行要點
大一英文及進階英文免修英語課程辦法
免修英語課程辦法第六條：檢定通過之相關證明文件，發證日期在入學當學期註冊日前兩年之內者，得申請免修大一英文(4學分)；其在本校在學期間通過者，最遲應於大四上學期提出申請免修進階英文(2學分)，未檢定通過者，仍應修習進階英文。
*校共同必修課程:大一英文(4學分)為電腦代選課程，大一英文(4學分)免修只需申請一次(限大一學生及轉學生於入學當學期提出免修之申請)，請申請通過免修之同學，最慢於網路加退選階段自行退選課程(上下學期都需進行此步驟)。
----備註：自111學年度起入學之新生（大一學生及大一轉學生)，適用國立高雄師範大學學士班「共同英文」免修施行要點。111學年度之前入學學生，適用入學所屬學年度之免修標準。
大學部通識
● 通識教育中心公告:『共同必修科目暨通識教育科目課程系統表』 (←備註：通識科目不得修習之系別)
(p.s選課請注意：通識課程更名前後視為相同課程，重覆修習不計入畢業學分 ！) (通識課程新舊名稱對照表，請自行查閱)
● 注意!!選修非本系課程必須點選「選擇科目身分類別」，才算完成選課程序！
● 音樂學系所開之主修、副修、室內樂合奏等專業課程，均不開放外系選修；音樂學系其餘課程，外系生選修前須經授課老師同意。
● 美術學系所開之繪晝 －油畫、繪晝 －版印專業課程，均不開放外系選修；視設系及雙主修、輔系除外；美術學系其餘課程，
外系生選修前須經授課老師同意。
● 選課結果對照表 ，請自行確認選課情形
學校首頁：教職員生單一登入入口→學生課中→學期課表，查詢各科目選課錄取情形。
TAICA臺灣大專院校人工智慧學程聯盟課程選課注意事項：
選修TAICA臺灣大專院校人工智慧學程聯盟課程前，務必詳細閱讀相關選課限制、上課時間、課程要求及如何註冊NTU COOL帳號、課程大綱!!!
相關課程資訊如下連結：※TAICA臺灣大專院校人工智慧學程聯盟課程資訊、如何註冊NTU
COOL帳號、成績評量、課程大綱※
詳細資料請至TAICA官網查詢、本校學分學程中心網站查詢。
有關TAICA課程停修，須依 TAICA
聯盟公告之時程提出申請。
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114學年度第1學期TAICA課程一覽表(詳細課程資訊請上TAICA官網查詢)
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課程名稱
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開課學校
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開授教師
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開課期間
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上課時間
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選修限制
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課程要求
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資料探勘與應用
Data Mining : Concepts, Techniques, and Applications
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清華大學
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陳宜欣
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9/1-12/15
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星期一 9:00-12:00
(實體)期末考時間：12/8
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研究所
開放大三（含）以上選課
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1.英文授課
2.建議學生需已修過Python程式設計、有基本機率概念。
3.本課程期末專題採分組開發，請審慎評估可投入的時間在選課，若需退選最晚須於第十週以前退選，以避免影響同組修課同學之權益。
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基礎程式設計(C++)
Introduction to Programming (C++)
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陽明交通大學
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温宏斌/
校內協同陳立偉
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9/1-12/15
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星期一 9:00-12:00
(實體)期中、末評量時間：10/20
9:00-12:00、 12/15 9:00-12:00
(學生自備筆電應考)
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無
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授課方式採教學影片預錄+
教室同步播放 +
現場問答互動的方式進行：
1.課堂教學：授課教師將預先錄製教學影片(正課2小時與上機演練1小時)，並於每週一早上9:00-12:00
的上課時段，在教室中播放當週教學內容。課堂剩餘時間開放學生現場提問，進行即時互動與補充說明。
2.線上問答：助教預先錄製上機練習教學影片後會伴隨每周演練題2-3題，故規劃度定時間(目前預定每週三13:10-15:10)由授課教師與助教群於實體或線上提供上課內容問答與演練問題答詢，並涵蓋操作流程與說明協助學生解決實作中遇到的問題。
3.其他配合：10/20
與 12/15上午
9:00–12:00為期中考試與期末考試時間，選修課程同學務必配合保留時間參與考試。
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人工智慧導論
Introduction to Artificial Intelligence
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成功大學
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朱威達
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9/11-1/8
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星期四 13:10-16:00
(實體)期末評量時間：
12/11 13:10-16:00
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無
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課堂作業包括程式作業，修課學生需具備程式撰寫能力以及演算法的基本知識。
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金融科技導論
Introduction to FinTech
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臺灣大學
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張智星、陳君明
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未提供
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星期三 9:10-12:10
(實體)期末評量時間：
12/17 9:10-12:10
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研究所
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Calculus
■Basic differentiation, differentiation to find optimum
Linear algebra
■Matrix operations, determinant, eigenvalue/eigenvector
Probability
■Discrete/continuous random variables
Machine learning
■Basic idea of training/test for model construction, preferably with hands-on experience
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統計學暨實習
Statistics with Recitation
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臺灣大學
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李宗穎/
校內協同李文廷
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9/2-12/17
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星期二 13:20-15:10 (recitation session)
星期三 9:10-12:10 (lecture)
(實體)期末評量時間：
12/10 9:30-12:00
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無
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1.英文授課
This is an English-medium course. English must be used at all times in class, including for homework, quizzes, exams,
and all other course-related work.
We will use NTU COOL to share course materials and announcements. You are expected to check both NTU COOL and your school email daily to stay informed and up to date.
All cell phones and other communication devices should be turned off or silenced during class. Students may be cold-called to answer questions. Active and voluntary participation in discussions is highly encouraged.
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智慧人機互動
Human-AI Interaction
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臺北科技大學
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韓秉軒
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9/11-12/27
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星期四 13:10~16:00
(實體)期末評量時間：與聯盟學校於12/27(六)共同展示及交流。
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研究所
開放大三(含)以上選課
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本課程建議學生先修習「生成式人工智慧導論」課程，或其他與人工智慧、自然語言處理相關之課程，具備基礎的AI概念與應用經驗。此外，應具備基本的多媒體程式設計能力，並熟悉Unity
Editor 的操作與Unity SDK的基礎開發技能。若尚未接觸過Unity，建議可先參考以下入門資源進行預習:
- Unity 官方教學平台:
https://learn.unity.com/
- OPENEDU 線上課程《互動程式設計I》I:https://www.openedu.tw/course?id=1328
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自然語言處理
Natural Language Processing
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清華大學
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高宏宇
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9/2-12/18
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星期二13:20-15:10、星期四13:20-14:10
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研究所
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建議學生須先具Python程式語言的先備知識。
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生成式人工智慧與機器學習導論
Introduction to Generative Artificial Intelligence and Machine Learning
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臺灣大學
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李宏毅
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9/12-12/12
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週五14:20-17:20
實際上課週次為9/12、9/19、9/26、10/17、10/24、10/31、11/14、11/28、12/5、12/12。
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無
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無
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電腦視覺實務與深度學習
Computer Vision Practice with Deep Learning
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臺灣大學
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鄭文皇/
校內協同簡碩辰
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9/5-12/19
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星期五 9:10-12:10
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研究所、大四、大三
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建議學生修讀過機器學習與深度學習。
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生成式AI：文字與圖像生成的原理與實務
Generative AI: Text and Image Synthesis Principles and Practice
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政治大學
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蔡炎龍/
校內協同李文廷
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9/2-12/16
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星期二 16:00-19:00
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無
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1.會使用
Google Colab 雲端運算平台，請同學準備好自己的 Google
帳號。本課程的作業應該免費版就足夠，但可以考慮自己狀況是否升級。
2.建議 (非要求)
於 https://platform.openai.com/
儲值使用 OpenAI API
的 credit，應該
5 美金就完全足夠課程的需求。課程中我們還是會提供其他免費的方案，但使用 OpenAI API
可能會比較方便 (特別對技術不是那麼熟悉的同學)。
3.每一位同學都請申請 Groq https://console.groq.com/
的 API，有完全免費使用的方案。
4.非常強調不可以抄襲，包括抄襲網路上的作品，或者直接抄襲生成式 AI
產出者，皆是不可接受的。本課程是生成式 AI
課程，使用大型語言模型協作，不但是允許，甚至是鼓勵的。這裡的抄襲是直接下一個 prompt
就能產出的結果，直接當作業是不能接受的。
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研究生論文若與他課衝堂，請退選論文，屆時由教務處統一加入。