學生選課應行注意事項 {選課前請務必自行詳讀最新所屬適用之相關法規}
選課前請務必先閱讀網路上所公告之選課規定、注意事項及各系所開課系統表
師資生
- 一、上表適用於本校師資生，包含
- 學系師培生：
- 全師培學系：入學即為師資生【教育學系、特殊教育學系、工業科技教育學系(科技教育組)、數學系(數學組)】。
- 並行學系：經由學系甄選錄取之師資生【體育學系、國文學系、英語學系、地理學系、生物科技學系、化學系、物理學系、音樂學系、美術學系】。
- 教育學程生：經由師資培育與就業輔導處甄選錄取之師資生。
- 二、中等學校教師師資職前教育課程教育專業課程科目，應修至少26學分。
- 檔修限制未依規定修課，該科目學分數不予採認：
- 修習「教育方法課程」之必修科目前，須先修畢至少一門「教育基礎課程」之必修 科目；「教育基礎課程」之必修科目及「教育方法課程」之必修科目得同時修習。
- 修習擬任教領域之教材教法課程前，應至少修畢本類科師資職前教育課程中含「教學原理」或 「課程發展與設計/課程發展與設計(雙語教學)/課程發展與設計(英語及雙語教學)三擇一」在內12個教育專業課程學分。
- 擬任教領域之「教材教法/教材教法(雙語教學)/教材教法(英語及雙語教學)」課程修畢成績及格後，始得修習擬任教領域之「教學實習/教學實習(雙語教學)/教學實習(英語及雙語教學)」課程。
- 「閱讀理解策略教學」修畢且成績及格後，始得修習「跨領域閱讀素養」。
- 三、國民小學教師師資職前教育課程教育專業課程科目，應修至少46學分。
- 檔修限制未依規定修課，該科目學分數不予採認：
- 修習「教育方法課程」之必修科目前，須先修畢至少一門「教育基礎課程」之必修科目；「教育基礎課程」之必修科目及「教育方法課程」之必修科目得同時修習。
- 修習任一領域「國民小學教材教法」前，
- 應至少修畢本類科師資職前教育課程中含「教學原理」或「課程發展與設計」或「課程發展與設計(雙語教學)」在內12個教育專業(專門)課程學分且成績及格。
- 應修畢專門課程(教學基本學科)相對應之「領域概論」科目，惟「閩南語文教材教法」、「客家語文教材教法」、「新住民語文教材教法」及「資訊教材教法」免受本項規定限制。
- 「國民小學國語文教材教法」及「國民小學數學教材教法」修畢成績及格後，始得修習「國民小學教學實習」或「國民小學教學實習(雙語教學)」。
- 「閱讀理解策略教學」或「閱讀理解策略教學(雙語教學)」其中一門修畢且成績及格後，始得修習「跨領域閱讀素養」。
- 修習「數學領域概論」前，應先參加「基礎數學」測驗，若未達70分者，則須先行修畢「普通數學」成績及格後，始得修習「數學領域概論」。
- 四、師資生須修畢「職業教育與訓練」、「生涯規劃」相關科目，始可取得修畢師資職前教育證明書，學分不計入教育專業課程總學分內；相關課程請參照本校「生涯規劃」及「職業教育與訓練」相關科目一覽表。
- 五、「中等學校-註記次專長課程-雙語教學」、「國民小學-註記次專長課程-雙語教學」，敬請詳閱所修之雙語科目及學分一覽表，並按照雙語課程擋修限制等規範選課。
學士班「共同英文」免修施行要點
大一英文及進階英文免修英語課程辦法
免修英語課程辦法第六條：檢定通過之相關證明文件，發證日期在入學當學期註冊日前兩年之內者，得申請免修大一英文(4學分)；其在本校在學期間通過者，最遲應於大四上學期提出申請免修進階英文(2學分)，未檢定通過者，仍應修習進階英文。
*校共同必修課程:大一英文(4學分)為電腦代選課程，大一英文(4學分)免修只需申請一次(限大一學生及轉學生於入學當學期提出免修之申請)，請申請通過免修之同學，最慢於網路加退選階段自行退選課程(上下學期都需進行此步驟)。
----備註：自111學年度起入學之新生（大一學生及大一轉學生)，適用國立高雄師範大學學士班「共同英文」免修施行要點。111學年度之前入學學生，適用入學所屬學年度之免修標準。
大學部通識
● 通識教育中心公告:『共同必修科目暨通識教育科目課程系統表』 (←備註：通識科目不得修習之系別)
(p.s選課請注意：通識課程更名前後視為相同課程，重覆修習不計入畢業學分 ！) (通識課程新舊名稱對照表，請自行查閱)
● 注意!!選修非本系課程必須點選「選擇科目身分類別」，才算完成選課程序！
● 音樂學系所開之主修、副修、室內樂合奏等專業課程，均不開放外系選修；音樂學系其餘課程，外系生選修前須經授課老師同意。
● 美術學系所開之繪晝 －油畫、繪晝 －版印專業課程，均不開放外系選修；視設系及雙主修、輔系除外；美術學系其餘課程，
外系生選修前須經授課老師同意。
● 選課結果對照表 ，請自行確認選課情形
學校首頁：教職員生單一登入入口→學生課中→學期課表，查詢各科目選課錄取情形。
TAICA臺灣大專院校人工智慧學程聯盟課程選課注意事項：
選修TAICA臺灣大專院校人工智慧學程聯盟課程前，務必詳細閱讀相關選課限制、上課時間、課程要求及如何註冊NTU COOL帳號、課程大綱!!!
相關課程資訊如下連結：※TAICA臺灣大專院校人工智慧學程聯盟課程資訊、如何註冊NTU
COOL帳號、成績評量、課程大綱※
詳細資料請至TAICA官網查詢、本校學分學程中心網站查詢。
有關TAICA課程停修，須依 TAICA
聯盟公告之時程提出申請。
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114學年度第2學期TAICA課程一覽表(詳細課程資訊請上TAICA官網查詢，課程資訊以TAICA官網公告為主)
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課程名稱
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開課學校
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開授教師
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上課時間
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選修限制
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課程要求
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智慧製造執行系統
Intelligent Manufacturing Execution Systems
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成功大學
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陳裕民
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星期一
14:10-17:00
(實體)期中評量時間：4/20；
(實體)期末評量時間：6/22
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研究所
大三以上可選修
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Class attendance
Discussion participation
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大型語言模型與資訊安全系統
Applying Large Language Models in Cybersecurity Systems
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臺灣科技大學
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林俊叡
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星期一 9:20-12:20
(第一個小時為線上課程自修；10:20-12:20為直播演練時間）。
聯盟學校學生可非同步上課，先自行完成一小時線上自修，其餘兩小時則於助教固定時段(週一至週五擇一時段，未來將補充公布)參與線上練習，此練習為必修環節，所有學生皆須參與。
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研究所
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※英文授課
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生成式AI應用系統與工程
Generative AI Application Systems and Engineering
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成功大學
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莊坤達
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星期三 14:00-17:00
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研究所
大學可選修
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具備基本程式設計能力。
具備基本Web
技術（HTML/CSS/JS）與GitHub使用經驗。
對雲端服務有初步認識者佳（不為必要條件）。
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機率與統計
Probability and Statistics
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臺灣大學
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葉丙成
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星期四
14:30-17:30、20:00-22:00
同步遠距上課時間：2/26 20:00-22:00、3/12
20:00-21:00、
3/26 20:00-21:00、4/9
20:00-21:00、
4/30 20:00-21:00、5/14
20:00-21:00、
6/4 20:00-21:00
(以上為暫定時程，實際時程請關注課程網頁與社團公告)
(實體)期中評量時間：4/16
14:30-17:30
(實體)期末評量時間：6/11
14:30-17:30
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無
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1.本課程將運用微積分，若同學尚未具備相關基礎，建議預先觀看以下台大開放式課程影片（總時長約
6 小時），內容涵蓋本課程所需主題（影片連結：https://ocw.aca.ntu.edu.tw/courses/103S121），觀看以下內容能建立課程所需基礎，同學亦可依個人需求尋找其他學習資源：
1-1.極限概念與自然對數（影片前30分鐘）
1-2.導函數的基本性質
（影片前40分鐘與後30分鐘）
1-3.連鎖法與其應用
1-4.反導函數與線性逼近（影片前20分鐘）
1-5.黎曼和與定積分
1-6.積分技巧-變換變數法
（影片前30分鐘）
1-7.多變數函數的積分-二重積分
2.本課程之影片將統一發布於
NTU COOL 平台，同學需觀看所有課程影片，並完成線上作業。
3.期中考與期末考將於各校考場以「實體」方式舉行，請同學務必確認自己能於表定日期與時間出席應考。
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深度學習
Deep Learning
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陽明交通大學
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彭文孝、陳永昇、謝秉均
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星期四 12:20-15:10
(實體)期末評量時間：6/4
12:20-15:10
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研究所
大四以上可選修
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※英文授課
You must have access to GPU equipped with at least 6GB of memory.
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人工智慧倫理
AI Ethics
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東海大學
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甘偵蓉/校內協同簡碩辰老師
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星期二 15:20~18:10
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無
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無
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生成式AI的人文導論
Introducing Generative AI for Humanities
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臺灣大學
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謝舒凱
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星期五10:20-13:10
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無
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本課程的作業與練習，從傳統偏重工程或程式碼的細節，轉向以直覺、風格和語義驅動的「Vibe Coding」實踐。不具備
python 程式知識亦可。但是要具有開放、樂於學習新事物的精神與毅力，才能有所收穫。
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機器導航與探索
Robotic Navigation and Exploration
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清華大學
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胡敏君/校內協同李文廷老師
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星期一18:30-21:20
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無
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※本課程不接受期中退選，請謹慎評估可投入的時間再選課。
建議學生需已修過Python程式設計、影像處理、深度學習相關課程。
學生須自備具GPU顯卡之電腦。
本課程期末專題採分組開發，為避免影響同組修課同學之權益，本課程不接受期中退選，請謹慎評估可投入的時間再選課。
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研究生論文若與他課衝堂，請退選論文，屆時由教務處統一加入。