• 授課教師: 黃必祥
    教學大綱:※※※請遵守智慧財產權觀念、不得不法影印※※※

    國立高雄師範大學教學綱要

     

    科目名稱：統計學                              ▓必修 □選修 教師：黃 必 祥

    任課班級：數二甲乙

    每學期開課學分數：上學期    學分     下學期  3  學分      

    總學分數：   3   學分   每週上課時數：  3  小時

    聯繫電話：7172930-6819  辦公地點：數學系708 

    辦公時間(Office hour): Mon. 9:00~10:00 12:00~12:30 Tue. 12:00~13:30 及另約時間

    一、教學目標：使學生了解各種參數估計，並了解統計檢定的基本要求與分析方法及與實際生活上的關係。

     

    二、課程核心能力及其配分：

    核心能力

    基本能力

    通識教育能力

    學院核心能力

    教育專業能力

    職涯融合能力

    系所專門能力

    系所課程

    1
    中文能力

    2
    英文能力

    3
    資訊能力

    4
    批判思考與民主力

    5
    終身學習與創新力

    6
    人文關懷與道德力

    7
    宏觀全球溝通能力

    8
    數理運用能力

    9
    科學推廣能力

    10
    跨域整合能力

    11
    人文關懷能力

    12
    教育學理知能

    13
    教學評量能力

    14
    學生輔導能力

    15
    班級經營能力

    16
    職場倫理能力

    17
    逆境克服能力

    18
    人際關係能力

    19
    團隊合作能力

    20
    培養基礎數學與邏輯推理能力

    21
    資料收集與分析數據研究能力

    22
    建立數學模型、

    利用計算機解決問題的能力

    23
    數學教學能力及研發數學教材能力

    24
    利用計算機能力

    課程A

     

    7%

    7%

     

     

     

     

    4%

    3%

    2%

    2%

     

     

     

     

     

     

     

     

    25%

    20%

    20%

    5%

    5%

     

    三、教材內容：

    Convergence in probability; Estimation; Test; ANOVA; Simple linear regression; Nonparametric analysis.

     

    四、實施方法：

    1. 上課口述

    2. 講義補充

    3. R語言作業

     

    五、評量方式：

    評量方式

    平時考

    期中考

    期末考

    作業

    報告

    出席率

    參與討論

    學習表現

    百分比

    20, 20

    20

    25

    5

     

    5

    5

     

     

    六、主要讀本及參考書目：

    （1）主要讀本：R. V. Hogg , E. A. Tanis and D. L. Zimmerman: Probability and Statistical Inference, 9th edition, 2015

    （2）參考書目

    1. R. E. Walpole, R. H. Myers, and S. L. Myers : Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 9th edition, 2014.

    2. P. G. Hoel, S. C. Port, and C. J. Stone：Introduction to Probability Theory, 1971

    3. W. Mendenhall, D. D. Wackerly, and R. L. Scheaffer: Mathematical Statistics with Applications, 4th edition, 1990

     

    七、教學進度：

    週 別

     內                           容

       作    業

    參考資料

     

    ︵

    下

    學

    期

    ︶

    1

    Chebyshev’s inequality and WLLN

    5-8

     

    2

    Maximum likelihood estimation

    6-4

     

    3

    Confidence intervals for means

    7-1

     

    4

    Confidence intervals for the difference of two means

    7-2

     

    5

    Confidence intervals for proportions; sample size

    7-3;7-4

    Quiz 1

    6

    Tests about one mean

    8-1

     

    7

    Tests of the equality of two means and proportions

    8-2;8-3

     

    8

    Sign test and Wilcoxon test

    8-4

     

    9

    Power of a statistical test

    8-5

     

    10

    Midterm

     

     

    11

    Chi-square goodness-of –fit tests

    9-1

     

    12

    Contingency tables

    9-2

     

    13

    One-way ANOVA

    9-3

     

    14

    Two-way ANOVA

    9-4

    Quiz 2

    15

    A simple regression problem

    6-5

     

    16

    More regression

    7-6

     

    17

    Tests concerning regression

    9-6

     

    18

    Final exam