9.活動概述及成效
109學年度第1學期邀請臺灣行銷研究有限公司創辦人 鍾皓軒先生蒞臨演講，分享如何運用資料科學進行行銷策略分析並提升顧客價值。
原來 Python可以這樣用？！“不只軟實力，我們台灣要跟上行銷資料科學最新全球語言！”
對於資料科學及其應用有興趣的學員們，透過講師精闢的演說與案例，探討資料科學的基礎概念、趨勢、工具，學員們可清楚瞭解資料科學的行銷運用，並開啟厚植數據分析能力之契機。
課程主軸在於如何將STP行銷策略分析再精進強化，進而運用於提升顧客價值，課中講師詳細介紹STP行銷策略，讓學員有基礎的認識，再透過案例說明比較傳統STP行銷策略與「結合資料科學」的STP行銷策略之差別。
課程前半段，介紹STP行銷策略，STP指的是市場區隔(Segmenting，顧客都買什麼特徵商品)、目標選擇(Targeting，顧客最在意的變數)、市場定位(Positioning，找出自己與競爭者在消費者心中的位子)。傳統STP行銷策略常有的問題：無法瞭解各市場的市佔率、以廠商的角度制定、無法得知真實在消費者心中與競爭者的定位，因此透過資料科學的分析來解決上述的問題。
資料分析：
步驟一：整理資料、消費者特徵分析，透過購買紀錄，從商品敘述提取特徵再針對消費者進行個別特徵分析。
步驟二：市場區隔，建置市場區隔財務特徵表，並透過目標關鍵字分析找出消費者最常討論的關鍵字，自設商品變數，例如、舒適、時尚、高強度等。
步驟三：市場定位，針對商品變數進行決策，找出自己與競爭者在消費者心中的位子，成為此市場的領導品牌。
並利用藍海策略市場概念圖，結合標準差分析產出品牌定位分析圖。
課程後半段，介紹AI機器學習銷售判斷分析，此分析是為了讓中高階層與執行階層達到有效的銷售判斷分析，創造開源節流的具體成效。透過依變數、自變數的調變，計算精準行銷下的商業價值，變數如、業績、按讚數、人口、價格、成本、使用者行為等。講師亦分享案例-小編寫手機器人，即時掌握消費者喜好，自動生成吸引消費者的貼文主題。
其他分享與應用，包含開發新客與留住舊客費用之比較、全會員行銷與精確行銷之比較、獲利最佳化模型、體驗分析、羅吉斯迴歸、決策數、新服務開發。如何精準行銷呢？實踐流程：蒐集訂單資料→顧客偏好分析→精準名單→觸及清準名單→簡訊推送。
透過本次課程，學員可以對資料科學及其應用有較完整的認識，課程中講師也分享了很多使用到的概念及工具，課程豐富，學員獲益良多。