110 學年度邀請到臺灣行銷研究有限公司創辦人鍾皓軒先生蒞臨演講，，他曾出版國內第一本的
行銷資料科學書籍，經歷中華電信 AI 專案合作講師、資策會 AI 合作講師、外貿協會國際企業人才
培訓中心行銷資料科學講師，主持參與金融業、化工業、醫療業、網路廣告業、彩妝業、出版業、高
教產業、文教產業等資料科學案，本次講座主要是分享如何運用資料科學進行行銷策略及商品推薦
分析，並提升顧客價值。
對於資料科學及其應用有興趣的學員們，透過講師精闢的演說與案例，探討資料科學的基礎概
念、趨勢、工具，學員們可清楚瞭解資料科學的行銷運用，並開啟厚植數據分析能力之契機。
講座主軸依序說明了單品個人化推薦分析、購物籃多商品推薦分析、多商品個人化推薦分析，
以顧客資料分析與銷售判斷策略地圖方式舉例說明，對三種推薦分析進行比較，包含產業範例、使
用時機、潛在服務產業、知名產業案例、過往經驗簡析、推薦系統方法、數據工具、評估方法等，
有助於針對不同情境時使用最佳的策略。
講座中，講師介紹了何謂精準行銷，將資料透過羅吉斯迴歸、隨機森林、XGBoost 等方法進行
訓練、推估、預測，預測結果出來後，如何做才能有效果？學習計算預測市場的利潤與全市場利潤
進行比較，由此可知，向預測市場的目標群眾進行銷售獲利可最大化。除了策略指導，講師還使用
多個圖表與工具進行範例說明，計算商品組合的利潤函數、透過視覺化進行商業價值解析、分析多
商品搭配組合、商品定價的訂定等，從中學習很多商品銷售時要注意的細節，並且強調商品銷售的
策略應注意以下兩點：point of difference、point of parity。
其他分享與應用，包含參考書籍：(1) 模型思維：找出適合的閾值來幫人類做決定 (2) 麥肯錫
方法：視覺化的技巧 + 人際技巧。
透過本次講座，學員可以對商品行銷策略及其應用有較完整的認識，講座中講師也分享了很多
使用到的概念及工具，講座內容豐富，學員獲益良多。
活動產生實質效益
演講活動設計【延伸活動～「資料科學創意發想」徵稿活動】讓參加者繳交一份計畫書參加，
專題演講後評選出優秀作品。本場次共徵選出三份「資料科學創意發想」企劃書。